为主动对接数字时代前沿，汲取顶尖学府育人智慧和教育教学方法，数学与数字科学系主任翁苏骏带领数字媒体技术教研室教师赴北京邮电大学、中国人民大学、中国传媒大学开展学习与调研活动。

北京邮电大学——聚焦“技术·艺术·融合”的课程建构

12月16日，团队首站抵达北京邮电大学数字媒体与设计艺术学院。双方聚焦数字媒体技术专业的核心课程体系进行交流。重点探讨了AI如何系统性赋能教学全流程，以及如何通过工科、文科、艺术多专业联动的实践项目，打破学科壁垒，培养学生解决复杂问题的综合创新能力。此行为我系优化“技术+创意”复合型人才培养方案提供了扎实范本。

中国人民大学——探寻“基础·模型·赋能”的底层支撑

12月17日，团队走进中国人民大学信息学院。交流重点从课程设计转向支撑前沿教学的基础设施与核心动力。中国人民大学信息学院周小明主任详细介绍了其校级高性能服务器集群的建设与管理经验，为大规模计算与实验提供了坚实底座。双方深入探讨了AI大模型技术如何深度赋能教育教学与科研创新，包括利用大模型进行个性化学习分析、辅助科研探索等前瞻性议题。此次交流强化了我系对夯实技术基础设施、拥抱大模型浪潮以驱动点点娱乐升级的认识。

中国传媒大学——领略“交叉·落地·协同”的生态构建

12月18日，团队到访中国传媒大学动画与数字艺术学院，沉浸式感受艺术与科技深度融合的顶尖氛围。交流围绕 “交叉学科”的深度融合模式展开，中传详细阐述了如何将前沿科技无痕嵌入艺术创作基因。最引人关注的是其 “AI进大纲、进课堂”的全面落地实践，系统介绍了将AI工具与思维深度融入具体课程设置、创作环节与评价标准的方法。此外，双方还深入探讨了 “训练自有专业AI模型”的教学尝试，以及通过紧密的校企联合教学，将产业真实需求与前沿动态直接引入课堂，构建了开放、前沿、实用的育人生态。这一交流为我系推动产教融合、实现前沿技术从“概念”到“课堂”的转化带来了极大启发。

此次专业调研为数字媒体技术专业教育教学发展提供了有益的借鉴，未来数字媒体技术专业将持续向高水平标杆学习，致力于培养适应未来数字社会发展需要的卓越创新人才，为推动专业建设与学科发展注入新的强劲动力。